安装指南

基本安装

使用 pip 安装：

pip install pynetim

离线安装（下载 wheel）

如果无法通过 pip 安装，可以从 GitHub Releases 下载预编译的 wheel 文件：

下载地址: GitHub Releases

选择对应的 wheel 文件:

Note

macOS Apple Silicon (M1/M2/M3) 不支持 Python 3.8，请使用 3.9+
文件名中的 cp310 表示 Python 3.10，cp311 表示 Python 3.11，以此类推

安装下载的 wheel:

# 替换为实际下载的文件名
pip install pynetim-0.5.3-cp310-cp310-win_amd64.whl

系统要求

Python: 3.8+（推荐 3.10+）
C++ 编译器: C++17 支持 - GCC 8+ - Clang 7+ - MSVC 19.14+ (Visual Studio 2017 15.7+)

深度学习依赖

深度学习算法需要额外依赖：

pip install pynetim[deep-learning]

或手动安装：

pip install torch torch-geometric torch-scatter

从源码安装

git clone https://github.com/zzzkhj/PyNetIM.git
cd PyNetIM
pip install -e .

验证安装

import pynetim
from pynetim import IMGraph

# 创建简单图测试
edges = [(0, 1), (1, 2), (2, 3)]
graph = IMGraph(edges, weights=0.3)
print(f"节点数: {graph.num_nodes}, 边数: {graph.num_edges}")